[B[B[B «Спутниковый мониторинг и наукастинг опасных и неблагоприятных явлений погоды» Семинар повышения квалификации персонала НГМС стран СНГ в НИЦ «Планета» июнь 2019 года
Russian (CIS)English (United Kingdom)
Пользователям | Новости | Модули ЮНЕСКО БИЛКО | Словари | Литература | Учебные планы и программы | Список сайтов | Карта сайта
Главная Материалы международных семинаров

«Спутниковый мониторинг и наукастинг опасных и неблагоприятных явлений погоды» Семинар повышения квалификации персонала НГМС стран СНГ в НИЦ «Планета» июнь 2019 года

«Спутниковый мониторинг и наукастинг опасных и неблагоприятных явлений погоды»
Семинар повышения квалификации персонала НГМС стран СНГ в НИЦ «Планета»
июнь 2019 года

    Открытие и подведение итогов семинара (4 и 7 июня) состоялись в ФГБУ «НИЦ «Планета» – головной организации Росгидромета в области космических систем наблюдения Земли. Практические занятия (5 и 6 июня) были проведены в ФГБОУ ДПО «ИПК» – ведущей организации Росгидромета в сфере дополнительного профессиональной образования и повышения квалификации. С программой Семинара можно ознакомиться здесь. Фотоотчёт о мероприятии см. здесь

04.06.2019: Пленарные доклады. НИЦ «Планета», г. Москва

  • Государственная территориально-распределенная система космического мониторинга Росгидромета (В.В. Асмус, ФГБУ «НИЦ «Планета» Росгидромета) — см. pdf  
  • Основные направления деятельности ЕВМЕТСАТ (Vesa Nietosvaara, ЕВМЕТСАТ) — см. pdf
  • METEOSAT-8: Использование мультиспектральных и цветосинтезированных спутниковых изображений (Vesa Nietosvaara, ЕВМЕТСАТ) — см. pdf
  • Использование данных геостационарных измерений в задачах наукастинга: история вопроса (Paul Menzel, Висконсинский университет, США) — см. pdf
  • Наукастинг опасных и неблагоприятных явлений погоды с применением спутниковых данных (Yasmin Markl, НГМС Австрии / ЕВМЕТСАТ) — см. pdf
  • Использование спутниковых данных для решения задач гидрометеорологии и мониторинга состояния среды в Сибирском регионе (А.А. Косторная, Сибирский центр НИЦ «Планета») — см. pdf
  • Применение спутниковых данных для решения задач гидрометеорологии, мониторинга и контроля состояния окружающей среды в Дальневосточном регионе (Ю.А. Шамилова, Дальневосточный центр НИЦ «Планета») — см. pdf

05.06.2019: Практические занятия по группам. ИПК, г. Балашиха

  • Информационные ресурсы ЕВМЕТСАТ: продукция ЕВМЕТСАТ по наукастингу (Javier Garcia Pereda, Прикладной спутниковый центр ЕВМЕТСАТ по наукастингу и сверхкраткосрочному прогнозу погоды, NWC SAF, НГМС Испании) см. pdf
  • Информационные ресурсы ЕВМЕТСАТ: анализ спутниковых изображений (Vesa Nietosvaara, ЕВМЕТСАТ)
  • Тренажер: Анализ и наукастинг опасных и неблагоприятных явлений погоды с использованием спутниковых данных (А.В. Шумихина, Удмуртский ЦГМС / Н.И. Толмачева, ИПК)

06.06.2019: Практические занятия по группам. ИПК, г. Балашиха

  • Примеры практического использования спутниковой информации для анализа опасных явлений погоды на территории России (Javier Garcia Pereda, Прикладной спутниковый центр ЕВМЕТСАТ по наукастингу и сверхкраткосрочному прогнозу погоды, NWC SAF, НГМС Испании)
  • Источники спутниковой информационной продукции, доступные для метеорологов
    (Yasmin Markl, НГМС Австрии / ЕВМЕТСАТ) — см. pdf
  • Спутниковая информационная продукция, доступная для метеорологов (Yasmin Markl, НГМС Австрии / ЕВМЕТСАТ)
  • Тренажер: Анализ и наукастинг опасных и неблагоприятных явлений погоды с использованием спутниковых данных (А.В. Шумихина, Удмуртский ЦГМС / Н.И. Толмачева, ИПК)

07.06.2019: Пленарные доклады. НИЦ «Планета», г. Москва

  • Веб-сервисы спутниковой и наземной информации для решения гидрологических задач (В.В. Дерюгина, НИЦ «Планета») — см. pdf
  • Применение спутниковых данных для мониторинга морского ледяного покрова (В.А. Кровотынцев, НИЦ «Планета») — см. pdf
  • Мониторинг состояния посевов и засух на основе спутниковых и наземных данных (А.Д. Клещенко, ВНИИСХМ) — см. pdf
  • Применение спутниковых данных для решения задач синоптической метеорологии (Л.Н. Паршина, Гидрометцентр России) — см. pdf
  • Практические занятия по группам (в компьютерных классах):
    - Построение карт нефанализа и прогноза эволюции облачных образований (Г.М. Иоффе, НИЦ «Планета»)
    - Построение карт ледовой обстановки по спутниковым данным (И.С. Тренина, НИЦ «Планета»)

Внепленарные доклады

  • Использование спутниковых данных для решения задач гидрометеорологии и мониторинга состояния среды в Сибирском регионе (Сибирский центр ФГБУ «НИЦ «Планета»)

    см. pdf
  • Специализированные карты автоматизированного спутникового диагноза и их применение для анализа опасных для авиации метеоусловий (М.В. Бухаров,  ФГБУ «НИЦ «Планета» ): обзорносм. pdf     подробносм. pdf

Материалы Семинара
EUMETRAIN. Краткое руководство по цветосинтезированным спутниковым изображениям

  • SEVIRINatural ColourRGB. Цветосинтезированное изображение в естественных цветах. — см. здесь
  • SEVIRI Snow RGB. Цветосинтезированное изображение для обнаружения снега. — см. здесь
  • SEVIR ISevere Storms (Convection) RGB. Цветосинтезированное изображение для обнаружения опасных конвективных явлений погоды. — см. здесь
  • SEVIRI Night Microphysics (Fog) RGB. Цветосинтезированное изображение для анализа микрофизики облаков в ночное время. — см. здесь
  • SEVIRI Day Microphysics RGB. Цветосинтезированноеизображение для анализа микрофизики облаков в дневное время. — см. здесь
  • SEVIRI Ash RGB. Цветосинтезированное изображение для обнаружения пепла. — см. здесь
  • SEVIRI Dust RGB. Цветосинтезированное изображениедля обнаружения пыли. — см. здесь
  • SEVIRI HRV Cloud RGB (E-View). Цветосинтезированное изображение для мониторинга облачности с использованием видимого канала высокого разрешения (ВКВР). — см. здесь
  • SEVIRI Airmass RGB. Цветосинтезированное изображение для распознавания воздушных масс.— см. здесь
  • SEVIRI 24-hour Microphysics RGB. Цветосинтезированное изображение для круглосуточного анализа микрофизики облаков. — см. здесь
  • SEVIRI HRV Fog RGB. Цветосинтезированное изображение для обнаружения тумана с использованием видимого канала высокого разрешения (ВКВР). — см. здесь